IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA LABOR DEL PTGAS DE LA UNIVERSIDAD REY JUAN CARLOS
| dc.contributor.author | Zaroili El Ouaamari, Siham | |
| dc.date.accessioned | 2024-07-18T16:00:10Z | |
| dc.date.available | 2024-07-18T16:00:10Z | |
| dc.date.issued | 2024-07-18 | |
| dc.description | Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Juan Manuel Vara Mesa | |
| dc.description.abstract | Este trabajo se centrará en analizar cómo puede afectar el uso de la Inteligencia Artificial en una administración pública como es la Universidad Rey Juan Carlos con un estudio de sus puestos de trabajo en las distintas áreas, teniendo en cuenta la distinción de sus grupos y niveles o grados de responsabilidad. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10115/38331 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Rey Juan Carlos | |
| dc.rights | Creative Commons Atribución 4.0 Internacional | |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode | |
| dc.subject | Inteligencia artificial | |
| dc.subject | URJC | |
| dc.subject | RPT | |
| dc.subject | transformación laboral | |
| dc.subject | RPA | |
| dc.subject | administración pública. | |
| dc.title | IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA LABOR DEL PTGAS DE LA UNIVERSIDAD REY JUAN CARLOS | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/studentThesis |
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- 2023-24-ETSII-A-2032-2032037-siham.zaroili-MEMORIA.pdf
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- 1.66 MB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
- Descripción:
- Memoria del TFG