DESAFÍOS ESPECÍFICOS ASOCIADOS CON LA IMPLEMENTACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA UE-ELSJ
dc.contributor.author | Quintero Niño, Emna Mylena | |
dc.date.accessioned | 2023-07-11T16:00:06Z | |
dc.date.available | 2023-07-11T16:00:06Z | |
dc.date.issued | 2023-07-11 | |
dc.description | Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2022/2023. Directores/as: Julio Guinea Bonillo | |
dc.description.abstract | La Inteligencia Artificial (IA) como una disciplina que integra el conocimiento, el razonamiento, la compresión, la toma de decisiones, el aprendizaje, etc., que interactúan a través de sistemas híbridos que comparten una inteligencia aumentada para crear comportamientos inteligentes que permitan a las maquinas hacer tareas sencillas para las personas desde un aprendizaje profundo o Deep Learning (DL), es decir, enseñar a una machine learning que aprenda por sí mismo a partir de datos y algoritmos estructurados en capas las tareas propias del hombre. | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10115/22562 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Rey Juan Carlos | |
dc.rights | ||
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/embargoedAccess | |
dc.rights.uri | ||
dc.subject | Inteligencia Artificia | |
dc.subject | Transformación Digital | |
dc.subject | Era Digital | |
dc.subject | Ética IA | |
dc.subject | Ciber-Conciencia | |
dc.subject | Transhumanismo | |
dc.subject | Inteligencia No Biológica | |
dc.subject | Deep Learning | |
dc.subject | Machine Learning | |
dc.subject | Gestión Migratoria | |
dc.title | DESAFÍOS ESPECÍFICOS ASOCIADOS CON LA IMPLEMENTACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA UE-ELSJ | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/studentThesis |
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- 2022-23-FCJP-JL-2054-2054042-emna.quintero-MEMORIA.pdf
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- Descripción:
- Memoria del TFG