REDISEÑO Y AMPLIACIÓN DEL SISTEMA DE EXPERIMENTACIÓN ALGOREX
dc.contributor.author | Rodríguez Alonso, Juan | |
dc.date.accessioned | 2023-09-27T16:00:12Z | |
dc.date.available | 2023-09-27T16:00:12Z | |
dc.date.issued | 2023-09-26 | |
dc.description | Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Jesús Ángel Velázquez Iturbide | |
dc.description.abstract | El sistema AlgorEx es una aplicación educativa desarrollada en Java que permite experimentar y comparar la optimalidad y la eficiencia en tiempo de algoritmos que resuelven un mismo problema, mostrando los resultados mediante tablas y gráficos. Este trabajo de fin de grado consiste en aplicar diferentes mejoras y nuevas funcionalidades al sistema AlgorEx, con el fin de hacer más sencillo al usuario la experimentación con juegos de datos. Estos cambios consisten en: ¿ Funcionamiento de AlgorEx en diferentes JDK (de la versión 6 en adelante). ¿ Mejorar la reordenación de las tablas de datos y ejecuciones de forma coordinada. ¿ Mejorar varios aspectos ya existentes de la generación aleatoria de datos. ¿ Integración de nuevos generadores de datos: o Generador de tareas de duración no unitaria. o Generador de permutaciones. o Generador de grafos por probabilidad de arco. o Generador de grafos por número de arcos. o Generador de grafos por número de etapas. | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10115/24591 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Rey Juan Carlos | |
dc.rights | Creative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional | |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode | |
dc.subject | AlgorEx | |
dc.subject | experimentación | |
dc.subject | ordenación de tablas | |
dc.subject | juego de datos | |
dc.subject | generador de datos | |
dc.subject | tareas | |
dc.subject | permutaciones | |
dc.subject | grafos | |
dc.title | REDISEÑO Y AMPLIACIÓN DEL SISTEMA DE EXPERIMENTACIÓN ALGOREX | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/studentThesis |
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- 2023-24-ETSII-A-2033-2033037-j.rodrigueza.2018-MEMORIA.pdf
- Tamaño:
- 4.93 MB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
- Descripción:
- Memoria del TFG