ANÁLISIS SEMIAUTOMÁTICO DEL USO DE BUENAS PRÁCTICAS EN INFRAESTRUCTURA EN LA NUBE

dc.contributor.authorZhu Jii, Junhao
dc.date.accessioned2024-07-18T00:01:01Z
dc.date.available2024-07-18T00:01:01Z
dc.date.issued2024-07-12
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Alberto Fernández Isabel, Isaac Martín De Diego
dc.description.abstractLa computación en la nube es un paradigma donde se está migrando empresas y organizaciones a una velocidad vertiginosa viéndose acelerado el proceso de migración por eventos como el COVID-19, donde obligan a cambiar a un nuevo modelo de trabajo las empresas para conservar la continuidad de negocio. Además, este nuevo paradigma la hace muy llamativa por las prestaciones que ofrece, como puede ser el aprovisionamiento automático y casi instantáneo de recursos, el pago por uso, la escalabilidad y la flexibilidad. Sin embargo, este nuevo concepto viene consigo problemas y desafíos que hay que hacer frente en materia de ciberseguridad, siendo necesario crear nuevas estrategias de seguridad. Siguiendo esta línea, se intenta desarrollar una herramienta capaz de identificar si están presentes las vulnerabilidades más habituales en las infraestructuras cloud. Para dicha detección se basa en controles desarrollados por profesionales del sector, más concretamente los controles CIS Benchmark.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/38283
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carlos
dc.rights
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.uri
dc.subjectCloud Computing
dc.subjectGoogle Cloud Platform
dc.subjectseguridad en la nube
dc.subjectcontroles CIS Benchmark
dc.titleANÁLISIS SEMIAUTOMÁTICO DEL USO DE BUENAS PRÁCTICAS EN INFRAESTRUCTURA EN LA NUBE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 2 de 2
No hay miniatura disponible
Nombre:
2023-24-ETSII-A-2285-2285040-j.zhuj.2018-MEMORIA.pdf
Tamaño:
939.08 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Memoria del TFG
No hay miniatura disponible
Nombre:
2023-24-ETSII-A-2285-2285040-j.zhuj.2018-ANEXO.zip
Tamaño:
8.81 KB
Formato:
Unknown data format
Descripción:
Anexo.zip