MEJORA DE EFICIENCIA EN REPARACIONES AERONÁUTICAS BASADA EN EL ANÁLISIS DE BIG DATA
dc.contributor.author | Chavero Blázquez, Daniel | |
dc.date.accessioned | 2024-07-23T14:00:03Z | |
dc.date.available | 2024-07-23T14:00:03Z | |
dc.date.issued | 2024-07-23 | |
dc.description | Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Álvaro Olivas Moreno | |
dc.description.abstract | Este proyecto tiene como objetivo implementar metodologías LEAN para mejorar la productividad en un taller de reparación de motores aeronáuticos. Históricamente, Iberia Mantenimiento ha dependido de métodos de control tradicionales y menos optimizados. A pesar de la digitalización gradual del taller en los últimos años, la adopción de nuevas metodologías de trabajo ha sido limitada, y la planificación manual seguía siendo una práctica habitual, algo desfasado en una industria dominada por la informática y la optimización de procesos. Mediante el desarrollo de un cuadro de mando operativo, este trabajo pretende demostrar la utilidad de tales herramientas tanto para el reporte como para la planificación. El cuadro de mando facilita la identificación de ineficiencias en el taller y el diseño de alternativas para resolverlas. El análisis de big data es crucial para la recopilación de datos, lo que requiere actualizaciones constantes de la base de datos para permitir el posterior procesamiento y análisis de los mismos. La implementación de estas medidas tiene como objetivo aumentar la productividad del taller a más del 80\%. Otros objetivos incluyen estudiar la aplicación de diversas técnicas LEAN en el taller y sus beneficios, así como desarrollar una herramienta para la planificación diaria de la carga de trabajo, eliminando la planificación manual de tareas. El cuadro de mando operativo ha demostrado ser efectivo en el control y la planificación, identificando mejoras en la eficiencia y utilización mediante el seguimiento de actividades improductivas. Se han implementado iniciativas como la priorización de órdenes de trabajo y el uso de MOST (Maynard Operation Sequence Technique) para estudios de eficiencia de puestos de trabajo y procesos. Estas medidas han mejorado significativamente la productividad y eficiencia en el taller, posicionando a Iberia Mantenimiento para alcanzar la excelencia operativa en el futuro. | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10115/38635 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Rey Juan Carlos | |
dc.rights | ||
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/embargoedAccess | |
dc.rights.uri | ||
dc.subject | TMA | |
dc.subject | Eficiencia | |
dc.subject | Utilización | |
dc.subject | Productividad | |
dc.subject | MTM | |
dc.subject | Cuadro de mando | |
dc.subject | Big Data | |
dc.title | MEJORA DE EFICIENCIA EN REPARACIONES AERONÁUTICAS BASADA EN EL ANÁLISIS DE BIG DATA | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/studentThesis |
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- 2023-24-EIF-JL-2356-2356041-d.chavero.2019-MEMORIA.pdf
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- 36.84 MB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
- Descripción:
- Memoria del TFG