APORTACIONES DE LAS REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES EN EL ANÁLISIS DE DATOS RADIOLÓGICOS DURANTE LA PANDEMIA COVID-19

Abstract

EL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES DESARROLLAR ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA DIAGNÓSTICO DE COVID-19 BASADOS EN LAS IMÁGENES DE RAYOS X (RX) DE LOS PACIENTES. EN ESTE CONTEXTO, SE REALIZARÁ UNA COMPARACIÓN DE LOS RESULTADOS DE PREDICCIÓN CON DEEP LEARNING PARA COMPROBAR SI CON IMÁGENES DE RX SE PUEDEN PREDECIR RESULTADOS COMO LA NECESIDAD DE UN RESPIRADOR, EL INGRESO EN UCI, O EL FALLECIMIENTO DEL PACIENTE.