MODELOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA LA PREDICCIÓN DEL PRECIO DE ACTIVOS FINANCIEROS DE GRANDES TECNOLÓGICAS

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dc.contributor.authorOcaña Mena, Rubén
dc.date.accessioned2024-06-27T00:01:31Z
dc.date.available2024-06-27T00:01:31Z
dc.date.issued2024-06-22
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: María Teresa Ballestar De Las Heras
dc.description.abstractEste trabajo trata sobre la aplicación de modelos de aprendizaje automático y de deep learning para predecir el precio de activos financieros, en específico el precio de las acciones de 4 de las grandes empresas tecnológicas.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/35315
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carlos
dc.rights
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.uri
dc.subjectAprendizaje automático
dc.subjectAprendizaje profundo
dc.subjectactivos financieros
dc.subjectpredicción
dc.subjectinteligencia artificial
dc.subjectacciones
dc.titleMODELOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA LA PREDICCIÓN DEL PRECIO DE ACTIVOS FINANCIEROS DE GRANDES TECNOLÓGICAS
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis

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2023-24-FCEE-J-2304-2304047-r.ocanam.2019-MEMORIA.pdf
Tamaño:
3.06 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Memoria del TFG
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