PLATAFORMAS DE TRADING. ANALISIS DE SU MODELO DE NEGOCIO.

dc.contributor.authorReal Lorenzo, Jesús
dc.date.accessioned2024-07-11T14:00:12Z
dc.date.available2024-07-11T14:00:12Z
dc.date.issued2024-07-05
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Jesús María González Martín
dc.description.abstractLas plataformas de Trading Online han democratizado el proceso de inversión, permitiendo que cualquier persona con acceso a internet y un dispositivo electrónico pueda participar en los mercados financieros desde la comodidad de su hogar y en cualquier parte del mundo. Ya no es necesario tener un intermediario humano para realizar transacciones, lo que ha reducido los costes y ha acelerado el proceso de inversión. Además, la variedad de instrumentos financieros disponibles en estas plataformas ha proporcionado a los inversores una mayor diversificación y flexibilidad en sus estrategias de inversión. En este contexto, el objetivo de este trabajo es analizar en profundidad el modelo de negocio de las plataformas de trading en línea. Se llevará a cabo una revisión exhaustiva de la literatura académica sobre el tema, así como un análisis detallado de casos prácticos de plataformas líderes en el mercado. Al hacerlo, se espera proporcionar una visión integral de este fenómeno y de su impacto en la economía financiera moderna. Al comprender mejor el modelo de negocio de las plataformas de trading en línea, se podrá evaluar su papel en la transformación del paisaje financiero y su contribución al acceso y la participación en los mercados financieros por parte de una audiencia más amplia.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/37632
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carlos
dc.rights
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.uri
dc.subjectTrading
dc.subjecteToro
dc.subjectinversión
dc.subjectRobinhood
dc.subjectmodelo
dc.subjectplataformas
dc.titlePLATAFORMAS DE TRADING. ANALISIS DE SU MODELO DE NEGOCIO.
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis

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2023-24-FCEE-J-2133-2133049-j.real.2019-MEMORIA.pdf
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1.32 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Memoria del TFG