TRATAMIENTO DE DATOS PERDIDOS
| dc.contributor.author | Lanchas Tapias, Lidia | |
| dc.date.accessioned | 2024-07-04T14:00:10Z | |
| dc.date.available | 2024-07-04T14:00:10Z | |
| dc.date.issued | 2024-07-04 | |
| dc.description | Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: María Eugenia Castellanos Nueda | |
| dc.description.abstract | Abordar el problema que genera la presencia de datos perdidos dentro de un conjunto, tratando dichos datos a través de distintas técnicas como puede ser la imputación múltiple. Además se aplicará dicho método en un ejemplo desarrollado en R, de forma que se ponga en práctica los conocimientos adquiridos. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10115/36727 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Rey Juan Carlos | |
| dc.rights | ||
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/embargoedAccess | |
| dc.rights.uri | ||
| dc.subject | datos perdidos | |
| dc.subject | imputación múltiple | |
| dc.title | TRATAMIENTO DE DATOS PERDIDOS | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/studentThesis |
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- Nombre:
- 2023-24-ETSII-A-2347-2347036-l.lanchas.2020-MEMORIA.pdf
- Tamaño:
- 950.88 KB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
- Descripción:
- Memoria del TFG