APLICACIÓN DE TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA PREDICCIÓN DE LA GENERACIÓN DE ENERGÍA SOLAR

Abstract

Se ha desarrollado un modelo de aprendizaje automático dotado de la capacidad de pronosticar con precisión la producción de energía solar en un parque fotovoltaico a 24 horas vista. Para garantizar el acceso al modelo en tiempo real y permitir que este mejore la rentabilidad del parque, se diseña una aplicación web. Esta aplicación recibe tanto datos del parque como datos meteorológicos, implementa el modelo de aprendizaje automático y genera la predicción de la producción de energía con 24 horas de antelación, junto con otra información destacada.