PERSONALIZACIÓN DE AVATARES HUMANOS MEDIANTE MODELOS DE DEEP LEARNING

Abstract

Este trabajo se centra en la creación de avatares humanos 3D utilizando modelos paramétricos basados en datos de humanos reales (SMPL-X y DECA), con el objetivo de lograr avatares realistas a partir de datos de entrada de fácil acceso como pueden ser las imagenes tomadas con un teléfono móvil. Para lograrlo, se busca la unión de dichos modelos paramétricos y abordan los desafíos asociados, incluyendo varias mejoras. Además, se hace especial énfasis en el proceso de texturización de la cabeza, incluso corrigiendo las posibles imprecisiones de alineación en las texturas presentes en algunos avatares debido a la baja resolución de las imágenes de entrada.