OPTIMIZACION Y DESPLIEGUE EN LA NUBE DE PROCESOS DE BIG DATA EN SPARK

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.authorVelasco Rubio, Raul
dc.date.accessioned2024-11-13T19:00:04Z
dc.date.available2024-11-13T19:00:04Z
dc.date.issued2024-11-13
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2024/2025. Directores/as: Juan Manuel Serrano Hidalgo
dc.description.abstractEste proyecto es la continuación de un trabajo previo que comenzó con la descarga de datos de la API de World of Warcraft. Ahora, se centra en el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos utilizando Apache Spark y AWS, con el objetivo de estructurar y optimizar estos datos para un análisis profundo. World of Warcraft sirve como un caso de estudio ideal para aplicar estas tecnologías en el análisis de datos masivos en el contexto de videojuegos.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/41551
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carlos
dc.rightsCreative Commons Atribución 4.0 Internacional
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
dc.subjectSpark
dc.subjectAWS
dc.subjectEMR
dc.subjectCloud
dc.subjectWorld of Warcraft
dc.subjectBigdata
dc.subjectDataset
dc.subjectQueries
dc.subjectParquet
dc.titleOPTIMIZACION Y DESPLIEGUE EN LA NUBE DE PROCESOS DE BIG DATA EN SPARK
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis

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Memoria del TFG
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