PROCESAMIENTO DE DATOS PARA SU FUTURO ALMACENAMIENTO Y USO EFICIENTE. APLICACIÓN AL MERCADO DE LAS TELECOMUNICACIONES

Abstract

El término Big Data está a la orden del día, se debe a que, en la actualidad, cada vez disponemos de más información, creciendo el volumen de la misma de forma vertiginosa. Ya sea una transacción en nuestra aplicación del banco o la realización de una llamada telefónica, los seres humanos generamos una gran cantidad de datos cada día. Esta información es realmente útil, ya que las diferentes organizaciones y empresas de todo el mundo la utilizan para optimizar los servicios que ofrecen. El principal objetivo del Big Data es almacenar toda esa información de la manera más eficiente posible. Es por ello que, disponer de unos datos bien organizados y estructurados es esencial en el ciclo de vida del Big Data. Y aquí es donde entra en juego la importancia de la fase de procesamiento de los datos, que tiene como objetivo la limpieza, estructuración y normalización de los datos recogidos de diferentes fuentes e incluso en diferentes formatos. Gracias a esta fase es posible organizar y analizar la información más rápidamente, algo que es crucial en el mundo del Big Data, ya que facilitará y agilizará la toma de decisiones importantes. Hacer un análisis previo de la información que disponemos para poder limpiarla y normalizarla es de vital importancia. En este Trabajo de Fin de Grado se realizará un procesamiento de datos, en concreto de datos del sector de las Telecomunicaciones. Se realizará un análisis previo de los ficheros de datos de los que se disponen, para así poder decidir la manera en la que se limpiarán y se normalizarán los datos para su futuro almacenamiento y análisis. El principal objetivo es conseguir obtener unos datos listos para ser analizados y así comprender la importancia de esta fase del ciclo de vida del Big Data. Las principales herramientas utilizadas en este TFG serán Apache Nifi y el lenguaje Groovy.