USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) EN LA GESTIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO Y LOGÍSTICA

dc.contributor.authorDe Felipe Iglesias, Hector
dc.date.accessioned2023-07-20T14:00:32Z
dc.date.available2023-07-20T14:00:32Z
dc.date.issued2023-07-17
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2022/2023. Directores/as: Jorge Sainz González
dc.description.abstractEL PRESENTE TRABAJO DE FIN DE GRADO (TFG) ABORDA EL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) EN LA GESTIóN DE LA CADENA DE SUMINISTRO Y LOGíSTICA. LA INVESTIGACIóN INICIA CON UNA INTRODUCCIóN A LA RELEVANCIA DE LA IA EN ESTE SECTOR Y ESTABLECE LOS OBJETIVOS DEL ESTUDIO. A CONTINUACIóN, SE EXPLORAN LOS FUNDAMENTOS DE LA IA, INCLUYENDO CONCEPTOS BáSICOS, ALGORITMOS Y TéCNICAS DE APRENDIZAJE, ASí COMO SUS APLICACIONES ACTUALES Y POTENCIALES. EL TRABAJO CONTINúA ANALIZANDO EL PANORAMA DE LA CADENA DE SUMINISTRO Y LOGíSTICA, IDENTIFICANDO ELEMENTOS CLAVE, ACTORES, PROCESOS Y DESAFíOS EN LA GESTIóN LOGíSTICA. ADEMáS, SE EXAMINAN LAS TENDENCIAS Y TECNOLOGíAS EMERGENTES EN EL SECTOR. SE ESTUDIA EL USO DE LA IA EN LA OPTIMIZACIóN DE RUTAS Y PLANIFICACIóN DE ENTREGAS, CENTRáNDOSE EN MODELOS DE ENRUTAMIENTO, ALGORITMOS DE OPTIMIZACIóN, Y LA INTEGRACIóN DE DATOS EN TIEMPO REAL PARA ADAPTACIóN DINáMICA. SE PRESENTA TAMBIéN UNA SERIE DE CASOS DE éXITO Y BENEFICIOS EMPRESARIALES ASOCIADOS A LA IA EN ESTE áMBITO. EL TFG ANALIZA LA APLICACIóN DE LA IA EN LA PREDICCIóN DE LA DEMANDA Y GESTIóN DE INVENTARIOS, ABORDANDO TéCNICAS DE PRONóSTICO, ANáLISIS DE SERIES TEMPORALES Y AJUSTE DE PRODUCCIóN BASADO EN IA. SE DESTACAN LAS VENTAJAS EN TéRMINOS DE REDUCCIóN DE COSTOS Y MEJORA EN LA EFICIENCIA OPERATIVA. ADEMáS, SE INVESTIGAN LAS IMPLICACIONES DE LA AUTOMATIZACIóN Y ROBóTICA EN LA CADENA DE SUMINISTRO, COMO LA INTEGRACIóN DE ROBOTS Y VEHíCULOS AUTóNOMOS EN ALMACENES, CENTROS DE DISTRIBUCIóN Y TRANSPORTE. SE DISCUTE TAMBIéN EL PAPEL DE LA IA EN LA GESTIóN DE PROVEEDORES Y RELACIONES COMERCIALES, EVALUACIóN Y SELECCIóN DE PROVEEDORES, Y MONITOREO DE RIESGOS Y ALERTAS EN LA CADENA DE SUMINISTRO. SE ABORDA LA IMPORTANCIA DE LA SOSTENIBILIDAD Y RESPONSABILIDAD SOCIAL EN LA CADENA DE SUMINISTRO ASISTIDA POR IA, INCLUYENDO LA EVALUACIóN DEL IMPACTO AMBIENTAL Y SOCIAL Y LA IMPLEMENTACIóN DE PRáCTICAS RESPONSABLES Y éTICAS. POR úLTIMO, EL TFG ANALIZA LOS DESAFíOS Y ESTRATEGIAS PARA LA IMPLEMENTACIóN Y ADOPCIóN DE SOLUCIONES DE IA EN LA CADENA DE SUMINISTRO, ASí COMO LA CAPACITACIóN Y DESARROLLO DE HABILIDADES EN LA FUERZA LABORAL. SE CONCLUYE CON UNA REFLEXIóN SOBRE EL IMPACTO DE LA IA EN LA CADENA DE SUMINISTRO Y LOGíSTICA, LAS INNOVACIONES Y DESARROLLOS EMERGENTES EN EL CAMPO, Y RECOMENDACIONES PARA LA ADOPCIóN Y MEJORA CONTINUA DE LA IA EN LA GESTIóN DE LA CADENA DE SUMINISTRO. LOS ANEXOS INCLUYEN EJEMPLOS DE CASOS DE ESTUDIO, HERRAMIENTAS Y PLATAFORMAS DE IA RELEVANTES Y ENTREVISTAS CON EXPERTOS EN IA Y LOGíSTICA
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/23340
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carlos
dc.rights
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.uri
dc.subjectIA
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectlogisitca
dc.subjectsuministro
dc.subjectcadena
dc.subjectoptimizacion
dc.subjectrutas
dc.subjectrobots
dc.subjectalmacenes
dc.subjectrecursos
dc.subjectgestion
dc.titleUSO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) EN LA GESTIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO Y LOGÍSTICA
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis

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Memoria del TFG