ESTUDIO DE ALGORITMOS DE ESTIMACIÓN DEL PULSO DE FORMA REMOTA EN VÍDEOS DEL ROSTRO.

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dc.contributor.authorAdame Prudencio, Jorge
dc.date.accessioned2023-07-04T16:00:03Z
dc.date.available2023-07-04T16:00:03Z
dc.date.issued2023-07-03
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2022/2023. Directores/as: José Miguel Buenaposada Biencinto
dc.description.abstractTrabajo en python orientado a la rama de Visión Artificial en el que se aplican conocimientos sobre el tratamiento de imágenes de un rostro de una persona para estimar el pulso fundamentado en el campo de estudio de la fotopletismografía remota. En este trabajo se crean todos los pasos que se necesitan para estimar el pulso mediante procesamiento de señal, centrándose más específicamente en el paso de obtener una señal pulsátil empleando algunos algoritmos de fotopletismografía que existen. Estos algoritmos son explicados desde el punto de vista teórico y se profundiza con la implementación en python para finalmente ser comparados entre ellos en cuanto a velocidad, correlación con respecto a una señal medida por un sensor (como por ejemplo un pulsómetro) y calidad de la señal.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/22415
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carlos
dc.rights
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.uri
dc.subjectVídeo
dc.subjectFotopletismografía remota
dc.subjectpulso
dc.subjectpython
dc.subjectVisión Artificial
dc.titleESTUDIO DE ALGORITMOS DE ESTIMACIÓN DEL PULSO DE FORMA REMOTA EN VÍDEOS DEL ROSTRO.
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis

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Nombre:
2022-23-ETSII-A-2114-2114042-j.adame.2018-MEMORIA.pdf
Tamaño:
11.27 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Memoria del TFG
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