MODELO PREDICTIVO DE LA RESPUESTA AL TRATAMIENTO DE QUIMIO-RADIOTERAPIA EN CÁNCER DE PULMÓN DE CÉLULAS NO PEQUEÑAS LOCALMENTE AVANZADOS BASADO EN VARIABLES RADIÓMICAS DE CT

Abstract

El tratamiento para el cáncer de pulmón de células no pequeñas localmente avanzado está basado en la combinación de quimioterapia y radioterapia.Durante los últimos años, el ámbito de la radiómica se ha explotado notablemente y ha evolucionado concediendo la capacidad de extraer mayor cantidad de información sobre la base de las técnicas existentes de imagen a partir de datos cuantitativos.

El propósito de este proyecto ha sido desarrollar una herramienta que combine la radiómica y las técnicas basadas en machine learning aplicándolas a la predicción de la respuesta tumoral de los pacientes incluidos en el estudio. Tras el proceso de selección de imágenes y su posterior segmentación manual, se han extraído características radiómicas de distintas clases y naturaleza en base a la imagen original, que después han sido utilizadas en un completo proceso de clasificación binaria.