HERRAMIENTAS PARA LA EJECUCIÓN DE REDES NEURONALES DE ANÁLISIS FACIAL EN DIFERENTES PLATAFORMAS

Abstract

El proyecto se ha enfocado en la transformación de modelos de redes neuronales implementados en PyTorch a los formatos ONNX y Tensorflow Lite, con el objetivo de explorar diferentes frameworks y aprovechar sus características específicas. Para ello se han investigado estos frameworks, además de los formatos y especificaciones de ONNX. Se han estudiado las diferentes herramientas y métodos disponibles para convertir modelos entrenados en un framework a formato ONNX y viceversa. Se ha desarrollado el software necesario para la transformación de PyTorch a ONNX, y posteriormente a Tensorflow Lite. Además, se ha creado el software de transformación inversa, de Tensorflow Lite a PyTorch, para realizar comparaciones y evaluar el comportamiento del modelo en ambos formatos. Por último, se ha llevado a cabo la implementación de una pequeña demostración de un sistema de alineamiento facial que permite la detección de puntos ocultos en el rostro, además de colocar una textura sobre la cara de la persona delante de la cámara.