DESARROLLO DE UNA APLICACIÓN DE CHAT CON FUNCIONALIDADES DE DETECCIÓN DE CONTENIDO GENERADO POR IA EN IMÁGENES Y TEXTO
Fecha
2024-07-12
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Universidad Rey Juan Carlos
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Resumen
En una sociedad donde las tecnologías están más cerca del usuario y las herramientas tecnológicas más modernas son más accesibles, surge un problema al que no se le ha prestado tanta atención: ¿Qué tan confiable puede ser el usuario medio a la hora de usar estas herramientas? ¿Qué tan ético se puede ser teniendo potentes artefactos al alcance de un clic y cuáles pueden ser las repercusiones? En relación a esto, en el presente documento hacemos referencia a un tema que ha tomado más fuerza en las últimas décadas: la generación de imágenes o identidades falsas usando técnicas de aprendizaje automático.
La mejora y optimización de este campo han hecho que finalmente el usuario común pueda alcanzar estas herramientas con solo acceder a una aplicación que ofrezca estos servicios, incluso de forma gratuita. Herramientas inicialmente sin ningún tipo de regulación y con un alcance explosivo podrían traer grandes problemas de integridad y confidencialidad. Estas vulnerabilidades sociales ya han sido explotados en otros campos, y podríamos estar ante una evolución del \textit{phishing} o \textit{smishing}.
Ante este problema, se presenta en esta propuesta un sistema ligero que ayude a detectar las principales arquitecturas o técnicas de generación de imágenes surgidas en los últimos años(como GANs y Stable Diffusion), usando igualmente técnicas de Deep Learning. Se hará uso de técnicas de pre-procesado a la vez que un análisis de los resultados, marcando incluso las secciones que han podido delatar a esa imagen.
Posteriormente, se explicará el desarrollo de una aplicación web que integra y permite ver en acción el uso de este modelo de clasificación. Se trata de una versión propia de aplicación de mensajería en tiempo real, que analizará las imágenes enviadas a través de ella para brindar al usuario una capa de seguridad, evitando fraudes o engaños y avisando sobre la veracidad de estas imágenes compartidas a través de la aplicación.
Finalmente, se realizará una integración completa además de un análisis de los resultados conseguidos.
Descripción
Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Alberto Fernández Isabel