DESARROLLO DE UNA APLICACIÓN DE PETICIÓN DE CITAS CON AWS LAMBDA
dc.contributor.author | García Sierra, Alvaro | |
dc.date.accessioned | 2023-07-10T16:00:03Z | |
dc.date.available | 2023-07-10T16:00:03Z | |
dc.date.issued | 2023-07-06 | |
dc.description | Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2022/2023. Directores/as: Francisco De Asis Gortázar Bellas | |
dc.description.abstract | Este proyecto es una aplicación web de calendario interactivo. Esta aplicación trata de cambiar la forma en que las personas organizan sus eventos facilitando la colaboración en la planificación de actividades. Esta aplicación tiene como objetivo servir como una herramienta versátil y útil tanto para usuarios individuales como para empresas, permitiendo una mejor gestión del tiempo y una mayor eficiencia en la coordinación de actividades. Para el desarrollo de esta aplicación, se ha tomado especialmente en cuenta la arquitectura del sistema. Utilizando tecnologías punteras y destacando la computación en la nube, usando uno de los principales proveedores como es AWS. | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10115/22534 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Rey Juan Carlos | |
dc.rights | Creative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional | |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode | |
dc.subject | Calendar | |
dc.subject | Calendario | |
dc.subject | Web App | |
dc.subject | Cloud | |
dc.subject | AWS | |
dc.subject | Amazon Web Services | |
dc.subject | Vue3 | |
dc.subject | Vue.js | |
dc.subject | node.js | |
dc.subject | AWS Lambda | |
dc.subject | AWS API Gateway | |
dc.subject | AWS DynamoDB | |
dc.subject | AWS Cognito | |
dc.subject | AWS S3 | |
dc.subject | AWS CloudFront | |
dc.subject | Horizontal scaling | |
dc.subject | Escalabilidad horizontal | |
dc.title | DESARROLLO DE UNA APLICACIÓN DE PETICIÓN DE CITAS CON AWS LAMBDA | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/studentThesis |
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- Nombre:
- 2022-23-ETSII-A-2321-2321050-a.garciasi.2018-MEMORIA.pdf
- Tamaño:
- 2.04 MB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
- Descripción:
- Memoria del TFG