GREEDY RANDOMIZED ADAPTIVE SEARCH PROCEDURE PARA EL PROBLEMA DEL SET ORIENTEERING

dc.contributor.authorTocas Atarama, Jesús Sebastián
dc.date.accessioned2023-07-14T14:00:13Z
dc.date.available2023-07-14T14:00:13Z
dc.date.issued2023-07-14
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2022/2023. Directores/as: Jesús Sánchez-Oro Calvo, Sergio Pérez Peló
dc.description.abstractSe trata de resolver el problema del 'Set Orienteering' a través del algoritmo GRASP para obtener soluciones de alta calidad en un tiempo de cómputo reducido.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/22791
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carlos
dc.rights
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.uri
dc.subjectalgoritmos
dc.subjectbeneficio
dc.subjectmaximizar
dc.subjectgrafo
dc.subjectdistancia
dc.subjecttiempo
dc.titleGREEDY RANDOMIZED ADAPTIVE SEARCH PROCEDURE PARA EL PROBLEMA DEL SET ORIENTEERING
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis

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2022-23-ETSII-A-2034-2034037-js.tocas.2018-MEMORIA.pdf
Tamaño:
1.55 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Memoria del TFG