ESTUDIO DE TECNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADAS PARA LA PREDICCIÓN DE LA GENERACIÓN EN PLANTAS FOTOVOLTAICAS

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dc.contributor.authorAlvarez Garcia, Ivan
dc.date.accessioned2024-10-21T12:00:07Z
dc.date.available2024-10-21T12:00:07Z
dc.date.issued2024-10-16
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2024/2025. Directores/as: Imene Yahyaoui , Robert Iulian Novak
dc.description.abstractEste TFG tiene como objetivo el estudio de la Predicción de Generación PV aplicando algoritmos de Inteligencia Artificial.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/40466
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carlos
dc.rights
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.uri
dc.subjectEnergias renovables
dc.subjectIA
dc.subjectLSTM
dc.subjectBi-LSTM
dc.subjectTCN
dc.subjectSeries Temporales
dc.titleESTUDIO DE TECNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADAS PARA LA PREDICCIÓN DE LA GENERACIÓN EN PLANTAS FOTOVOLTAICAS
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis

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Nombre:
2024-25-ESCET-O-2342-2342040-i.alvarezg.2019-MEMORIA.pdf
Tamaño:
2.1 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Memoria del TFG
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