INGENIERÍA DE DATOS CON EL FRAMEWORK DE BIG DATA SPARK Y SCALA
| dc.contributor.author | García Corroto, Marta | |
| dc.date.accessioned | 2023-06-29T22:00:03Z | |
| dc.date.available | 2023-06-29T22:00:03Z | |
| dc.date.issued | 2023-06-29 | |
| dc.description | Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2022/2023. Directores/as: Juan Manuel Serrano Hidalgo | |
| dc.description.abstract | Este proyecto está enfocado al aprendizaje del framework Spark y AWS. Se desarrollarán queries para la explotación de este lenguaje, se realizará su visualización mediante la librería Plotly y se dos comparativas principapales: rendimiento de la ejecución de estas queries sobre datos csv y sobre datos parquet, rendimiento de la ejecución de estas queries local y aws. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10115/22348 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Rey Juan Carlos | |
| dc.rights | Creative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional | |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode | |
| dc.subject | Spark | |
| dc.subject | Big Data | |
| dc.subject | AWS | |
| dc.subject | Scala | |
| dc.title | INGENIERÍA DE DATOS CON EL FRAMEWORK DE BIG DATA SPARK Y SCALA | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/studentThesis |
Archivos
Bloque original
1 - 1 de 1
Cargando...
- Nombre:
- 2022-23-ETSII-A-2033-2033037-m.garciaco.2018-MEMORIA.pdf
- Tamaño:
- 1.83 MB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
- Descripción:
- Memoria del TFG