Abstract
El siguiente proyecto de investigación pretende analizar el algoritmo de personalización actual de la plataforma de contenido de vídeo bajo demanda Netflix. A su vez, en él se propone el producto ¿semáforo de customización¿ en el cual los usuarios pueden ser partícipes activamente en la personalización de su página principal.
El objetivo es estudiar la evolución tanto de la plataforma como del algoritmo de recomendación de esta. Además, se pretenden esclarecer conclusiones practicables de acuerdo con varias proposiciones de investigación. Se ha empleado la triangulación metodología a través de la técnica cuantitativa de la encuesta a una muestra de 48 personas entre edades comprendidas de los 18 a los 99 años.
Los resultados han permitido distinguir las necesidad de enfocar la personalización sobre variables sociodemográficas como la edad. Y a su vez, ha afirmado que el rumbo de la personalización está en crecimiento y es favorable, sobre todo para personas más jóvenes.
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Universidad Rey Juan Carlos
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Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: José Ramón Saura Lacárcel
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