RECONOCIMIENTO FACIAL A TRAVÉS DE DEEP LEARNING

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dc.contributor.authorPérez Lorenzo, Iván
dc.date.accessioned2023-07-18T10:00:20Z
dc.date.available2023-07-18T10:00:20Z
dc.date.issued2023-07-17
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2022/2023. Directores/as: Jorge Calero Sanz
dc.description.abstractEl trabajo consta del desarrollo y explicación de un modelo capaz de detectar una cara haciendo uso de deep learning y dibujando una bounding box alrededor de esta. Se trata a fondo el desarrollo de la inteligencia artificial, el machine learning y los algoritmos similares desarrollados con CNNs.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/23048
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carlos
dc.rightsCreative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode
dc.subjectredes neuronales
dc.subjectmachine learning
dc.subjectdeep learning
dc.subjectCNN
dc.subjectbase de datos
dc.subjectmétricas
dc.titleRECONOCIMIENTO FACIAL A TRAVÉS DE DEEP LEARNING
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis

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Name:
2022-23-EIF-A-2039-2039038-i.perezl.2017-MEMORIA.pdf
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1.05 MB
Format:
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Description:
Memoria del TFG
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