RECONOCIMIENTO FACIAL A TRAVÉS DE DEEP LEARNING

dc.contributor.author	Pérez Lorenzo, Iván
dc.date.accessioned	2023-07-18T10:00:20Z
dc.date.available	2023-07-18T10:00:20Z
dc.date.issued	2023-07-17
dc.description	Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2022/2023. Directores/as: Jorge Calero Sanz
dc.description.abstract	El trabajo consta del desarrollo y explicación de un modelo capaz de detectar una cara haciendo uso de deep learning y dibujando una bounding box alrededor de esta. Se trata a fondo el desarrollo de la inteligencia artificial, el machine learning y los algoritmos similares desarrollados con CNNs.
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10115/23048
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Rey Juan Carlos
dc.rights	Creative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode
dc.subject	redes neuronales
dc.subject	machine learning
dc.subject	deep learning
dc.subject	CNN
dc.subject	base de datos
dc.subject	métricas
dc.title	RECONOCIMIENTO FACIAL A TRAVÉS DE DEEP LEARNING
dc.type	info:eu-repo/semantics/studentThesis

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