ANÁLISIS DEL MODELO DE REPRESENTACIÓN EMBEBIDA WORD2VEC EN EL PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL

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dc.contributor.authorCerrada Fernández, Santiago
dc.date.accessioned2023-07-12T12:00:18Z
dc.date.available2023-07-12T12:00:18Z
dc.date.issued2023-07-11
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2022/2023. Directores/as: Iván Ramírez Díaz
dc.description.abstractEN ESTE TRABAJO DE FIN DE GRADO SE ANALIZA Y APLICA EL MODELO DEL PROCESAMIENTO NATURAL DEL LENGUAJE WORD2VEC SOBRE UN CORPUS. SE CONSIGUE MOSTRAR, DE UNA MANERA DIDÁCTICA, EL FUNCIONAMIENTO DE ESTE MODELO Y LAS DIFERENCIAS ENTRE SUS DOS ENFOQUES CBOW Y SKIP-GRAM.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/22607
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carlos
dc.rights
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.uri
dc.subjectWord2vec
dc.subjectPNL
dc.subjectword embedding
dc.subjectcorpus
dc.subjectCBOW
dc.subjectSkip-gram
dc.subjectvector
dc.subjectsimilitud
dc.titleANÁLISIS DEL MODELO DE REPRESENTACIÓN EMBEBIDA WORD2VEC EN EL PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis

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2022-23-ETSII-A-2059-2059037-s.cerrada-MEMORIA.pdf
Tamaño:
1.96 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Memoria del TFG
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