ESTUDIO DE NUEVAS CARACTERÍSTICAS SOBRE LA PARTE COMPLEJA DE LA SEÑAL PARA LA DETECCIÓN DE VOCES FALSAS

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dc.contributor.authorGonzalez Terroba, Sara
dc.date.accessioned2024-11-20T09:00:03Z
dc.date.available2024-11-20T09:00:03Z
dc.date.issued2024-11-19
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2024/2025. Directores/as: Antonio González Pardo, Clara Simón De Blas
dc.description.abstractEste documento busca, mediante el uso de una serie de caracter¿¿sticas de la se¿nal de la voz, estudiar el rendimiento de la parte compleja de la se¿nal a la hora de clasificar las voces en reales o generadas. Un primer documento correspondiente al Trabajo Fin de Grado de Matem¿aticas recog¿¿a los fundamentos te¿orico-matem¿aticos tras el proyecto y la investigaci¿on presentes, mientras que con este, se presenta el enfoque t¿ecnico que permite la realizaci¿on del mismo, analizando el proceso software que se ha llevado a cabo y profundizando en la investigaci¿on al a¿nadir el estudio de nuevas caracter¿¿sticas y el uso de un nuevo modelo.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/41826
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carlos
dc.rightsCreative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode
dc.subjectPython
dc.subjectCiberseguridad
dc.subjectDeepfakes
dc.subjectCaracterísticas de la voz
dc.titleESTUDIO DE NUEVAS CARACTERÍSTICAS SOBRE LA PARTE COMPLEJA DE LA SEÑAL PARA LA DETECCIÓN DE VOCES FALSAS
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis

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