ESTUDIO DE NUEVAS CARACTERÍSTICAS SOBRE LA PARTE COMPLEJA DE LA SEÑAL PARA LA DETECCIÓN DE VOCES FALSAS
dc.contributor.author | Gonzalez Terroba, Sara | |
dc.date.accessioned | 2024-11-20T09:00:03Z | |
dc.date.available | 2024-11-20T09:00:03Z | |
dc.date.issued | 2024-11-19 | |
dc.description | Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2024/2025. Directores/as: Antonio González Pardo, Clara Simón De Blas | |
dc.description.abstract | Este documento busca, mediante el uso de una serie de caracter¿¿sticas de la se¿nal de la voz, estudiar el rendimiento de la parte compleja de la se¿nal a la hora de clasificar las voces en reales o generadas. Un primer documento correspondiente al Trabajo Fin de Grado de Matem¿aticas recog¿¿a los fundamentos te¿orico-matem¿aticos tras el proyecto y la investigaci¿on presentes, mientras que con este, se presenta el enfoque t¿ecnico que permite la realizaci¿on del mismo, analizando el proceso software que se ha llevado a cabo y profundizando en la investigaci¿on al a¿nadir el estudio de nuevas caracter¿¿sticas y el uso de un nuevo modelo. | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10115/41826 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Rey Juan Carlos | |
dc.rights | Creative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional | |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode | |
dc.subject | Python | |
dc.subject | Ciberseguridad | |
dc.subject | Deepfakes | |
dc.subject | Características de la voz | |
dc.title | ESTUDIO DE NUEVAS CARACTERÍSTICAS SOBRE LA PARTE COMPLEJA DE LA SEÑAL PARA LA DETECCIÓN DE VOCES FALSAS | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/studentThesis |
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