OPTIMIZACIÓN AUTOMÁTICA DE MODELOS DE DEEP LEARNING PARA LA DETECCIÓN DE DEPRESIÓN EN TEXTO EN INGLÉS

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dc.contributor.authorGonzalez Arias, Alvaro
dc.date.accessioned2023-07-17T16:00:09Z
dc.date.available2023-07-17T16:00:09Z
dc.date.issued2023-07-17
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2022/2023. Directores/as: Antonio González Pardo
dc.description.abstractOPTIMIZACIÓN AUTOMÁTICA DE MODELOS DE DEEP LEARNING PARA LA DETECCIÓN DE DEPRESIÓN EN TEXTO EN INGLÉS
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/22987
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carlos
dc.rights
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
dc.subjectENAS
dc.subjectalgoritmos genéticos
dc.subjectinteligencia artifical
dc.subjectdepresión
dc.subjectNLP
dc.titleOPTIMIZACIÓN AUTOMÁTICA DE MODELOS DE DEEP LEARNING PARA LA DETECCIÓN DE DEPRESIÓN EN TEXTO EN INGLÉS
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis

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2022-23-ETSII-A-2316-2316050-a.gonzalezar.2018-MEMORIA.pdf
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3.3 MB
Format:
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Description:
Memoria del TFG
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