OPTIMIZACIÓN AUTOMÁTICA DE MODELOS DE DEEP LEARNING PARA LA DETECCIÓN DE DEPRESIÓN EN TEXTO EN INGLÉS
dc.contributor.author | Gonzalez Arias, Alvaro | |
dc.date.accessioned | 2023-07-17T16:00:09Z | |
dc.date.available | 2023-07-17T16:00:09Z | |
dc.date.issued | 2023-07-17 | |
dc.description | Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2022/2023. Directores/as: Antonio González Pardo | |
dc.description.abstract | OPTIMIZACIÓN AUTOMÁTICA DE MODELOS DE DEEP LEARNING PARA LA DETECCIÓN DE DEPRESIÓN EN TEXTO EN INGLÉS | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10115/22987 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Rey Juan Carlos | |
dc.rights | ||
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/embargoedAccess | |
dc.rights.uri | ||
dc.subject | ENAS | |
dc.subject | algoritmos genéticos | |
dc.subject | inteligencia artifical | |
dc.subject | depresión | |
dc.subject | NLP | |
dc.title | OPTIMIZACIÓN AUTOMÁTICA DE MODELOS DE DEEP LEARNING PARA LA DETECCIÓN DE DEPRESIÓN EN TEXTO EN INGLÉS | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/studentThesis |
Archivos
Bloque original
1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
- Nombre:
- 2022-23-ETSII-A-2316-2316050-a.gonzalezar.2018-MEMORIA.pdf
- Tamaño:
- 3.3 MB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
- Descripción:
- Memoria del TFG