DISEÑO NO ÉTICO EN TIKTOK Y SU CONEXIÓN CON EL CAPITALISMO DE VIGILANCIA E INTELIGENCIA COLECTIVA
dc.contributor.author | Abajo Pérez, Eva | |
dc.date.accessioned | 2024-06-19T00:00:42Z | |
dc.date.available | 2024-06-19T00:00:42Z | |
dc.date.issued | 2024-06-13 | |
dc.description | Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: José Ramón Saura Lacárcel | |
dc.description.abstract | Este trabajo analiza las prácticas de diseño no ético en TikTok y su relación con el capitalismo de vigilancia y la inteligencia colectiva. En un mundo digitalizado, las redes sociales son esenciales para la comunicación y el consumo de información, pero su uso intensivo plantea preocupaciones éticas sobre la privacidad y la salud mental, especialmente entre los jóvenes. Las empresas tecnológicas mercantilizan datos personales para predecir comportamientos y generar ganancias. TikTok, con su crecimiento exponencial y algoritmo de inteligencia artificial, es un caso de estudio crucial debido a su diseño adictivo y sus implicaciones éticas. La investigación examina cómo TikTok fomenta la adicción y manipula a los usuarios a través de sus prácticas de diseño no éticas, destacando la necesidad de un diseño ético que priorice la transparencia y la privacidad. Este estudio busca promover una reflexión crítica sobre el impacto de las redes sociales y la importancia de un uso más consciente y ético de la tecnología. | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10115/34213 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Rey Juan Carlos | |
dc.rights | ||
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/embargoedAccess | |
dc.rights.uri | ||
dc.subject | Diseño no ético | |
dc.subject | capitalismo de vigilancia | |
dc.subject | inteligencia colectiva | |
dc.subject | TikTok | |
dc.title | DISEÑO NO ÉTICO EN TIKTOK Y SU CONEXIÓN CON EL CAPITALISMO DE VIGILANCIA E INTELIGENCIA COLECTIVA | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/studentThesis |
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- 2023-24-FCEE-J-2246-2246042-e.abajo.2020-MEMORIA.pdf
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- 830.53 KB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
- Descripción:
- Memoria del TFG