POSICIONAMIENTO EN INTERIORES A TRAVÉS DE LOS SENSORES DE UN TERMINAL MÓVIL UTILIZANDO ALGORITMOS DE CLASIFICACIÓN

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dc.contributor.authorLópez-Cano Ávila, Jorge
dc.date.accessioned2024-07-04T00:00:52Z
dc.date.available2024-07-04T00:00:52Z
dc.date.issued2024-06-26
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: David Casillas Pérez, Elena Aparicio Esteve
dc.description.abstractEl objetivo de este trabajo es estudiar el uso de la luz visible y las ondas WiFi a través de un dispositivo receptor móvil para obtener la posición en interiores, prediciendo el posicionamiento mediante el algoritmo de machine learning support vector machine. Este algoritmo de clasificación se entrena tanto con los datos del RSS de la luz y del WiFi obtenidos por el receptor móvil, y se busca predecir en qué posición se encuentra entre las 7 localizaciones de la trayectoria que se realiza.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/36548
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carlos
dc.rightsCreative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode
dc.subjectmachine learning
dc.subjectsupport vector machine
dc.subjectindoor positioning
dc.subjectvisible light
dc.subjectWiFi
dc.subjectsensor
dc.titlePOSICIONAMIENTO EN INTERIORES A TRAVÉS DE LOS SENSORES DE UN TERMINAL MÓVIL UTILIZANDO ALGORITMOS DE CLASIFICACIÓN
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis

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