APP4AUCTIONS
| dc.contributor.author | Martínez Quiroga, Álvaro | |
| dc.date.accessioned | 2023-07-18T22:00:08Z | |
| dc.date.available | 2023-07-18T22:00:08Z | |
| dc.date.issued | 2023-07-18 | |
| dc.description | Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2022/2023. Directores/as: Miguel Ángel Rodríguez García | |
| dc.description.abstract | El presente Trabajo de Fin de Grado desarrolla un sistema de subastas y pujas online a través de un navegador web, con actualizaciones a tiempo real. Los servicios cuentan con una capa de virtualización para su implementación. El sistema distribuido se compone de una serie de servicios, estos son: un sistema gestor de información, un servicio para gestionar las operaciones y lógica de negocio y finalmente un proceso capaz de servir la información de manera visual, todos ellos conectados en un sistema distribuido. También, se desarrolla una parte de investigación, comparando diferentes métodos para el procesado del lenguaje natural y las búsquedas de texto a través de diferentes técnicas de Machine Learning. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10115/23128 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Rey Juan Carlos | |
| dc.rights | Creative Commons Atribución 4.0 Internacional | |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode | |
| dc.subject | Sistema de gestión de subastas y pujas | |
| dc.subject | tareas programadas | |
| dc.subject | sistema de clasificación | |
| dc.subject | contenedores Docker | |
| dc.subject | Machine Learning. | |
| dc.title | APP4AUCTIONS | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/studentThesis |
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- Nombre:
- 2022-23-ETSII-A-2032-2032037-a.martinezq.2017-MEMORIA.pdf
- Tamaño:
- 1.98 MB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
- Descripción:
- Memoria del TFG