APLICACIONES DE TÉCNICAS DE MACHINE LEARNING EN EL ENTORNO DE SPACE SURVEILLANCE AND TRACKING (SST)

dc.contributor.author	Gordillo Gayo, Juan Antonio
dc.date.accessioned	2023-10-20T00:00:04Z
dc.date.available	2023-10-20T00:00:04Z
dc.date.issued	2023-09-26
dc.description	Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Alberto Sánchez Campos, Jesús Tirado Velez
dc.description.abstract	EL OBJETIVO DEL TFG ES DESARROLLAR UN SISTEMA PARA DETECTAR MANIOBRAS SOBRE EL CONJUNTO DE TODOS LOS SATÉLITES HACIENDO USO DE DATOS EN FORMATO TLE. PARA ELLO, SE SEGUIRÁN LOS PROCEDIMIENTOS HABITUALES EN EL DESARROLLO DE MODELOS DE MACHINE LEARNING, PASANDO POR DISTINTAS FASES: I) RECOPILACIóN DE DATOS, II) PREPROCESAMIENTO, LIMPIEZA DE DATOS Y SELECCIóN DE CARACTERíSTICAS, III) ANáLISIS, SELECCIóN DEL MODELO, ENTRENAMIENTO Y EVALUACIóN DEL MODELO, IV) PRESENTACIóN DE RESULTADOS
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10115/24988
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Rey Juan Carlos
dc.rights
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.uri
dc.subject	SST
dc.subject	Detección de anomalías
dc.subject	Machine Learning
dc.subject	Detección de Maniobras
dc.title	APLICACIONES DE TÉCNICAS DE MACHINE LEARNING EN EL ENTORNO DE SPACE SURVEILLANCE AND TRACKING (SST)
dc.type	info:eu-repo/semantics/studentThesis

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