Examinando por Autor "Grande Santi, Guillermo"

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    DESARROLLO DE UNA APLICACIÓN WEB: UNA PERSPECTIVA INNOVADORA SOBRE LA CLASIFICACIÓN EN LA NBA MEDIANTE LA UTILIZACIÓN DEL TEOREMA DE PERRON-FROBENIUS
    (Universidad Rey Juan Carlos, 2024-05-29) Grande Santi, Guillermo
    En este trabajo de fin grado se explorará la posibilidad de utilizar el Teorema de Perron-Frobenius para obtener un modelo de clasificación innovador para la liga de baloncesto nacional de Estados Unidos, la NBA. Después de revisar los conceptos esenciales para entender la propuesta, así como los principios y métodos que sustentan el nuevo método de clasificación, este trabajo tiene como objetivo demostrar las diferencias entre el modelo tradicional y el nuevo enfoque a través de una aplicación web. Para ello, en primer lugar se recogerán los datos de todos los partidos de la NBA en las últimas temporadas a través de llamadas API. Posteriormente, se remitirá la información obtenida a una base de datos y se implementará el cálculo preciso de tanto la clasificación tradicional como la nueva perspectiva. Se utilizará el framework Flask para mantener un backend con el que controlar llamadas a la base de datos y realizar cálculos de clasificaciones de distintas temporadas, y un frontend con el que mostrar las diferencias encontradas en una interfaz web. De esta manera, podremos reconsiderar si el método de clasificación actual de la NBA es verdaderamente justo y presentaremos un nuevo modelo que aborda y mejora algunas de sus limitaciones actuales.
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    FUNDAMENTOS DEL TEOREMA DE PERRON-FROBENIUS Y SU UTILIDAD EN EL ALGORITMO PAGERANK
    (Universidad Rey Juan Carlos, 2024-05-29) Grande Santi, Guillermo
    El Teorema de Perron-Frobenius, una herramienta fundamental en la teoría de matrices, ha encontrado aplicaciones significativas en diversos campos, y una de las áreas más destacadas es su relación con el algoritmo PageRank. Este teorema, desarrollado por Oskar Perron y Ferdinand Frobenius, establece propiedades clave de las matrices no negativas e irreducibles, un tipo especial de matrices que surge en una variedad de contextos matemáticos y científicos. En el ámbito de la informática y la web, el algoritmo PageRank, creado por Larry Page y Sergey Brin en el contexto de Google, utiliza el Teorema de Perron-Frobenius de manera crucial. PageRank es un algoritmo de clasificación de páginas web que asigna a cada página un valor numérico que representa su importancia relativa en la red. En este trabajo de fin de grado, se explorará en detalle la utilidad del Teorema de Perron-Frobenius en el contexto del algoritmo PageRank. Tras haber expuesto unos fundamentos de Algebra Lineal y Teoría de Grafos, investigaré cómo la teoría de Perron-Frobenius afecta a las clasificaciones y, en concreto, garantiza la existencia y unicidad de la solución del PageRank.