Examinando por Autor "Mata, Susana"

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A Unified Framework for Neuroscience Morphological Data Visualization
(MDPI, 2021) Pastor, Luis; Bayona, Sofia; Brito, Juan P.; Cuevas, María; Fernaud, Isabel; Galindo, Sergio Emilio; García-Cantero, Juan José; González de Quevedo, Francisco; Mata, Susana; Robles, Oscar David; Rodríguez, Angel; Toharia, Pablo; Zdravkovic, Ana
The complexity of the human brain makes its understanding one of the biggest challenges that science is currently confronting. Due to its complexity, the brain has been studied at many different levels and from many disciplines and points of view, using a diversity of techniques for getting meaningful data at each specific level and perspective, producing sometimes data that are difficult to integrate. In order to advance understanding of the brain, scientists need new tools that can speed up this analysis process and that can facilitate integrating research results from different disciplines and techniques. Visualization has proved to be useful in the analysis of complex data, and this paper focuses on the design of visualization solutions adapted to the specific problems posed by brain research. In this paper, we propose a unified framework that allows the integration of specific tools to work together in a coordinated manner in a multiview environment, displaying information at different levels of abstraction and combining schematic and realistic representations. The two use cases presented here illustrate the capability of this approach for providing a visual environment that supports the exploration of the brain at all its organizational levels.
Estudio de la generación del soma en función de métodos de deformación
(2014-11-14) Sújar, Aaron; Brito, Juan Pedro; Mata, Susana; Bayona, Sofía
La aplicación utiliza técnicas de deformación, comúnmente usadas en gráficos, para generar una representación 3D computacional de las neuronas. Sin embargo, se planteó que podría mejorarse la aplicación mediante la introducción de nuevos métodos de deformación y el estudio de la calidad de los somas generados. Así, los principales objetivos de este proyecto son: el planteamiento de técnicas alternativas de deformación para la generación de somas y la verificación de la calidad de los mismos, mediante la utilización de métricas y la comparación entre los somas generados con la herramienta a partir de descripciones incompletas y los modelos 3D segmentados (a partir de datos 3D completos) aportados por los neurocientíficos.
Visualización de datos multidimensionales y multivariables en entornos tridimensionales, aplicados a la ingeniería civil
(2014-11-14) Sújar, Aaron; Raya, Laura; Mata, Susana
Este proyecto se centra en la facilitación de la visualización de datos multidimensionales y multivariables en entornos tridimensionales. Dentro de la visualización de datos, existen múltiples técnicas que permiten un mejor entendimiento de la información mostrada y la creación de interfaces de usuario más intuitivas y manejables