Aplicación bibliográfica usando Linked Data
Abstract
Tras la revolución que ha supuesto Internet como medio de almacenamiento, difusión, compartición y búsqueda de información, nos encontramos en el momento actual, entre otros, con un problema doble provocado por el mismo exceso de información y la forma en que se presenta a los usuarios: por un lado acceder a la información útil en los archivos de hipertexto de la red, puede ser a menudo laborioso y complicado, es decir, para entresacar los datos precisos que necesitamos, hay que leer cientos o miles de páginas que pueden contener la información buscada o hacer una referencia tangencial a la misma o no disponer de ella. Por otra parte, esta búsqueda de información no puede ser procesada por máquinas, lo que sin duda es una grave carencia, resuelta la cual, la evolución del mundo de las comunicaciones web, y por tanto de todas aquellas disciplinas que las utilicen -o lo que es lo mismo, todas- avanzará de manera exponencial. El proyecto presentado en esta memoria solventa estas cuestiones en una parcela del conocimiento que es uno de los pilares del saber humano: los libros (incluyendo publicaciones y textos de diversa índole). Pues los libros son los contenedores de la mayor parte del conocimiento, están llenos de historias, de ideas de sentimientos, de sensaciones, de propuestas, deducciones, relaciones, sueños, proyectos de todo. Sin duda, como decía Umberto Eco "Hay una satisfacción deportiva en dar caza a un texto que no se encuentra" [1]. Y ese, precisamente, ha sido el objetivo de este proyecto, poner a disposición de los usuarios los datos principales que sobre los escritores y sus obras existen. Así el proyecto consiste en una aplicación web para cuya realización se han analizado diferentes fuentes de datos, estudiando su documentación, modelo de datos, problemas y virtudes de las mismas para establecer una relación entre ellas, que permita al usuario disponer de información conectada de tres importantes fuentes de datos acerca de escritores de cualquier rama, sus fichas biográficas, los libros escritos por ellos y las influencias de sus obras en otros escritos. Esta aplicación realizada es una pequeña muestra de las inmensas posibilidades de Linked Data [2].
Description
Proyecto Fin de Carrera leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2012/2013. Tutor del Proyecto: Alberto Fernández Gil
Collections
- Proyectos Fin de Carrera [439]