mHealth Demostrator Análisis, Diseño e Implementación del módulo de Asignación de Descansos y del Servicio de Rutas
Abstract
Este trabajo fin de carrera se enmarca dentro del proyecto Agreement Technologies, en el que colabora el grupo de Inteligencia Artificial de la Universidad Rey Juan Carlos junto con otras instituciones. El proyecto se engloba dentro del dominio de las emergencias médicas, aportando soluciones de gestión y decisión en ámbitos donde el servicio puede ser mejorado o simplificado. En el ámbito de los equipos de urgencia móviles, la disponibilidad de los recursos es un factor clave. La planificación, gestión y movilización de los recursos es una tarea muy compleja, debido especialmente a la indeterminación inherente al problema. Este proyecto tiene como objetivo principal aliviar uno de los aspectos de la gestión de los recursos humanos: los descansos. Los descansos son los periodos de tiempo que debe disponer el personal médico para poder aliviar su estrés laboral o, en la mayoría de los casos, poder comer. Especialmente cuando la jornada laboral es de veinticuatro horas. Para afrontar este problema de asignación de descansos dinámica se propone una solución que permita la optimización de la planificación a lo largo de todo el espacio temporal teniendo en cuenta la información obtenida en tiempo real. A lo largo del documento se presentará el análisis diseño e implementación del sistema de coordinación de descansos encargado de la planificación de los mismos. En este proyecto también se encontrará la realización de un servicio de rutas, en el cual se aplicarán las competencias adquiridas de comunicación de red y jerarquía de memoria. Su realización no fue una elección realizada a priori, sin embargo, los buenos resultados de la misma han provocado su introducción en este documento. Con respecto a la implementación anterior, la diseñada en este documento es hasta veinte veces más rápida.
Description
Proyecto Fin de Carrera leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2012/2013. Tutores del Proyecto: Holget Billhard y Marin Lujak
Collections
- Proyectos Fin de Carrera [439]