Paralelización hardware-software de técnicas de clasi cación basadas en algoritmos de generación de conglomerados de datos
Résumé
pSVM es un nuevo algoritmo que permite por primera vez el entrenamiento en paralelo de una SVM. Para conseguirlo el conjunto de entrenamiento se divide en distintas regiones de Voronoi utilizando el algoritmo k-medias, consiguiendo así SVMs más pequeñas y rápidas de entrenar con el objetivo de reducir la carga computacional. permitiendo la futura implementaci ón de sistemas embebidos. Además, se ofrece una comparativa entre libSVM y el nuevo algoritmo pSVM, probando que el segundo es más rápido y ofrece resultados similares que libSVM.
Description
Tesis Doctoral leída en la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid en 2015. Directores de la Tesis: Javier Martínez Moguerza, Javier Castillo Villar y Jose Ignacio Martínez Torre
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