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DESAFÍOS ESPECÍFICOS ASOCIADOS CON LA IMPLEMENTACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA UE-ELSJ

dc.contributor.authorQuintero Niño, Emna Mylena
dc.date.accessioned2023-07-11T16:00:06Z
dc.date.available2023-07-11T16:00:06Z
dc.date.issued2023-07-11
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/22562
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2022/2023. Directores/as: Julio Guinea Bonillo
dc.description.abstractLa Inteligencia Artificial (IA) como una disciplina que integra el conocimiento, el razonamiento, la compresión, la toma de decisiones, el aprendizaje, etc., que interactúan a través de sistemas híbridos que comparten una inteligencia aumentada para crear comportamientos inteligentes que permitan a las maquinas hacer tareas sencillas para las personas desde un aprendizaje profundo o Deep Learning (DL), es decir, enseñar a una machine learning que aprenda por sí mismo a partir de datos y algoritmos estructurados en capas las tareas propias del hombre.
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carlos
dc.rights
dc.rights.uri
dc.subjectInteligencia Artificia
dc.subjectTransformación Digital
dc.subjectEra Digital
dc.subjectÉtica IA
dc.subjectCiber-Conciencia
dc.subjectTranshumanismo
dc.subjectInteligencia No Biológica
dc.subjectDeep Learning
dc.subjectMachine Learning
dc.subjectGestión Migratoria
dc.titleDESAFÍOS ESPECÍFICOS ASOCIADOS CON LA IMPLEMENTACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA UE-ELSJ
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess


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