ANÁLISIS DEL MODELO DE REPRESENTACIÓN EMBEBIDA WORD2VEC EN EL PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL

dc.contributor.author	Cerrada Fernández, Santiago
dc.date.accessioned	2023-07-12T12:00:18Z
dc.date.available	2023-07-12T12:00:18Z
dc.date.issued	2023-07-11
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10115/22607
dc.description	Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2022/2023. Directores/as: Iván Ramírez Díaz
dc.description.abstract	EN ESTE TRABAJO DE FIN DE GRADO SE ANALIZA Y APLICA EL MODELO DEL PROCESAMIENTO NATURAL DEL LENGUAJE WORD2VEC SOBRE UN CORPUS. SE CONSIGUE MOSTRAR, DE UNA MANERA DIDÁCTICA, EL FUNCIONAMIENTO DE ESTE MODELO Y LAS DIFERENCIAS ENTRE SUS DOS ENFOQUES CBOW Y SKIP-GRAM.
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Rey Juan Carlos
dc.rights
dc.rights.uri
dc.subject	Word2vec
dc.subject	PNL
dc.subject	word embedding
dc.subject	corpus
dc.subject	CBOW
dc.subject	Skip-gram
dc.subject	vector
dc.subject	similitud
dc.title	ANÁLISIS DEL MODELO DE REPRESENTACIÓN EMBEBIDA WORD2VEC EN EL PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL
dc.type	info:eu-repo/semantics/studentThesis
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/embargoedAccess