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OPTIMIZACIÓN AUTOMÁTICA DE MODELOS DE DEEP LEARNING PARA LA DETECCIÓN DE DEPRESIÓN EN TEXTO EN INGLÉS

dc.contributor.authorGonzalez Arias, Alvaro
dc.date.accessioned2023-07-17T16:00:09Z
dc.date.available2023-07-17T16:00:09Z
dc.date.issued2023-07-17
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/22987
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2022/2023. Directores/as: Antonio González Pardo
dc.description.abstractOPTIMIZACIÓN AUTOMÁTICA DE MODELOS DE DEEP LEARNING PARA LA DETECCIÓN DE DEPRESIÓN EN TEXTO EN INGLÉS
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carlos
dc.rights
dc.rights.uri
dc.subjectENAS
dc.subjectalgoritmos genéticos
dc.subjectinteligencia artifical
dc.subjectdepresión
dc.subjectNLP
dc.titleOPTIMIZACIÓN AUTOMÁTICA DE MODELOS DE DEEP LEARNING PARA LA DETECCIÓN DE DEPRESIÓN EN TEXTO EN INGLÉS
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesis
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess


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