MODELOS DE VENTA CRUZADA: MODELO SUPERVISADO Y NO SUPERVISADO

dc.contributor.author	Sereno De La Gala, Aitor
dc.date.accessioned	2023-07-19T14:00:09Z
dc.date.available	2023-07-19T14:00:09Z
dc.date.issued	2023-07-19
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10115/23197
dc.description	Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2022/2023. Directores/as: Isaac Martín De Diego
dc.description.abstract	Desarrollo de dos modelos de aprendizaje automatizado (uno supervisado y otro no supervisado) para llevar a cabo acciones de venta cruzada y optimizar su relación inversión-venta dentro de una de las grandes empresas aseguradoras de España.
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Rey Juan Carlos
dc.rights
dc.rights.uri
dc.subject	supervisado
dc.subject	no supervisado
dc.subject	xgboost
dc.subject	kmeans
dc.subject	venta cruzada
dc.subject	xsell
dc.subject	cluster
dc.subject	data science
dc.subject	modelo
dc.subject	modelo de propensión
dc.subject	modelo predictivo
dc.subject	data wrangling
dc.subject	feature engineering
dc.title	MODELOS DE VENTA CRUZADA: MODELO SUPERVISADO Y NO SUPERVISADO
dc.type	info:eu-repo/semantics/studentThesis
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/embargoedAccess

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