EMOCIONES AUDIBLES

dc.contributor.author	Gozalo Alvarez, Javier
dc.date.accessioned	2023-07-21T14:00:12Z
dc.date.available	2023-07-21T14:00:12Z
dc.date.issued	2023-07-20
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10115/23478
dc.description	Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2022/2023. Directores/as: Rebeca Goya Esteban
dc.description.abstract	El presente Trabajo Fin de Grado recoge el desarrollo de un clasificador de emociones por voz mediante la utilización de técnicas de aprendizaje profundo. Se revisan ademas el estado del arte y trabajos relacionados
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Rey Juan Carlos
dc.rights
dc.rights.uri
dc.subject	deep learning
dc.subject	emociones
dc.subject	machine learning
dc.subject	keras
dc.subject	python
dc.title	EMOCIONES AUDIBLES
dc.type	info:eu-repo/semantics/studentThesis
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/embargoedAccess