MIGRACIÓN DE PROCESOS ANALÍTICOS DESDE RDBMSS A BIG DATA (POSTGRESQL VS PRESTODB)

Abstract

Este Trabajo de Fin de Grado se centra en la migración de un sistema de gestión de bases de datos de PostgreSQL a PrestoDB en un contexto de Big Data, con el objetivo principal de reducir costos operativos y aumentar la eficiencia y velocidad de procesamiento de datos. La iniciativa fue impulsada por la capacidad de PrestoDB para funcionar en un modelo de pago por demanda, contrario al de PostgreSQL que requiere servidores en constante funcionamiento, representando así una opción más económica y sustentable. Además, PrestoDB se destaca por su habilidad superior para ejecutar consultas ad-hoc en grandes conjuntos de datos, característica esencial en entornos de Big Data.

A lo largo de la migración, se identificaron y superaron múltiples desafíos técnicos, especialmente relacionados con diferencias en la gestión de vistas, seguridad, funciones de ventana y manipulación de geometrías entre ambos sistemas. La metodología ágil fue fundamental en este proceso, facilitando una adaptación rápida y efectiva a los problemas encontrados. La transición resultó en una adopción exitosa de PrestoDB por parte de los analistas de datos, quienes reportaron una notable mejora en la velocidad y eficacia del procesamiento de datos.

El proyecto concluyó con una migración exitosa que no solo mejoró significativamente la eficiencia operativa, sino que también redujo los costos, aspecto vital en el clima económico actual. Este TFG sirve como un estudio de caso valioso, demostrando que, a pesar de los desafíos potenciales, la migración cuidadosa a sistemas más eficientes y rentables como PrestoDB es no solo viable sino también profundamente beneficiosa.