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Energy management for a stand-alone photovoltaic-wind system suitable for rural electrification

dc.contributor.authorYahyaoui, Imene
dc.contributor.authorYahyaoui, Amani
dc.contributor.authorChaabene, Maher
dc.contributor.authorTadeo, Fernando
dc.date.accessioned2023-12-27T16:11:22Z
dc.date.available2023-12-27T16:11:22Z
dc.date.issued2015-12-24
dc.identifier.citationYahyaoui, I., Yahyaoui, A., Chaabene, M., & Tadeo, F. (2016). Energy management for a stand-alone photovoltaic-wind system suitable for rural electrification. Sustainable Cities and Society, 25, 90-101.es
dc.identifier.issn2210-6707
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/27984
dc.descriptionThis work has been done thanks to the support of the ISA Department of the Industrial Engineering School of the University of Valladolid, Spain and the IDRILAB laboratory of the University of Catania, Italy. Miss Yahyaoui is supported by a grant from the Spanish Ministry of Economy MICInn BES-2011-047807.es
dc.description.abstractEste artículo trata de la gestión energética de una instalación basada en energías renovables situada en una zona rural aislada. La instalación se compone de paneles fotovoltaicos, un aerogenerador y un banco de baterías que alimentan una carga no controlable. Se propone un algoritmo de gestión de la energía para decidir sobre la conmutación entre los componentes de la instalación. Las decisiones de control dependen de las fotovoltaica y eólica, el estado de carga del banco de baterías y la demanda de potencia de la carga no controlable. Se utiliza un algoritmo difuso que garantiza la autonomía del sistema, el suministro continuo de la carga y el funcionamiento seguro del banco de baterías para decidir la conexión de los componentes de la instalación. A continuación, utilizando el algoritmo genético, se introduce una optimización de los costes del funcionamiento de la instalación para decidir la contribución de cada fuente de energía al suministro de las cargas. A partir de los datos meteorológicos medidos de la zona objetivo, el algoritmo se prueba exhaustivamente y los resultados obtenidos muestran la eficacia delos resultados obtenidos muestran la eficacia del algoritmo propuesto para maximizar el uso de las energías renovables de la instalación, garantizando la autonomía de la instalación incluso bajo cambios en los parámetros climáticos y parámetros climáticos, asegurando al mismo tiempo un funcionamiento seguro del banco de baterías.es
dc.language.isoenges
dc.publisherSustainable Cities and Society, Elsevieres
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectPhotovoltaices
dc.subjectWindes
dc.subjectEnergy managementes
dc.subjectFuzzy logices
dc.subjectCost optimizationes
dc.subjectAutonomyes
dc.titleEnergy management for a stand-alone photovoltaic-wind system suitable for rural electrificationes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees
dc.identifier.doi10.1016/j.scs.2015.12.002es
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccesses


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