Clasificadores inductivos para el posicionamiento web

Abstract

En este trabajo se muestra cómo el estudio individual de los distintos atributos básicos de un recurso web no es suficiente para inferir las distintas estrategias de posicionamiento de un motor de búsqueda. El problema fundamental que se plantea es cuál es la relación entre los distintos elementos que componen la página y el peso que cada uno de ellos aporta al posicionamiento final. Como alternativa a este problema se propone la utilización de técnicas de aprendizaje inductivo, más concretamente, clasificadores arbóreos. Los resultados se ven reflejados en dos experimentos, fruto de la aplicación de dos algoritmos de aprendizaje distintos. Como resultado final se observa que la aplicación de esta técnica puede ser un punto de partida muy interesante para la optimización del posicionamiento web.