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Viralizar la verdad. Factores predictivos del engagement en el contenido verificado en TikTok

dc.contributor.authorGarcía-Marín, David
dc.contributor.authorSalvat-Martinrey, Guiomar
dc.date.accessioned2024-02-05T08:57:01Z
dc.date.available2024-02-05T08:57:01Z
dc.date.issued2022-03-10
dc.identifier.citationGarcía-Marín, David; Salvat-Martinrey, Guiomar (2022). “Viralizar la verdad. Factores predictivos del engagement en el contenido verificado en TikTok”. Profesional de la información, v. 31, n. 2, e310210. https://doi.org/10.3145/epi.2022.mar.10es
dc.identifier.issn1699-2407
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/29604
dc.description.abstractLa desinformación es uno de los grandes desafíos que cuestionan la salud del espacio público y de los sistemas democráticos, que están basados en el conocimiento de la verdad para facilitar la toma de decisiones por parte de los ciudadanos. Por ello, la lucha contra los contenidos falsos ha centrado la atención de profesionales e investigadores en el último lustro. En el ámbito periodístico se han fundado numerosos proyectos de verificación de hechos (fact-checking) que utilizan los medios de comunicación y, sobre todo, las redes sociales para visibilizar el contenido verificado. TikTok, como plataforma de vídeo social emergente y de gran calado entre la población juvenil, es el último instrumento explorado por estos proyectos para hacer pública la verdad. En este marco, este estudio pretende (1) conocer cuáles son las características de los vídeos (publicados por los verificadores) que logran más engagement en TikTok y (2) identificar los factores que predicen el número de likes, comentarios, reproducciones, veces compartido y la tasa de engagement de estos contenidos. Para ello, se analizaron todos los vídeos de los fact-checkers españoles Maldito bulo y Newtral (n=320) durante los primeros 26 meses de actividad de ambos verificadores en esta plataforma. El tratamiento estadístico se ejecutó mediante estudio de correlaciones bivariadas, pruebas de regresión logística y regresión lineal múltiple. El tipo de contenido (verificación versus explicación) tiene mayor impacto en el engagement que las temáticas de los vídeos. Las verificaciones multiplican por 2,42 la probabilidad de obtener un número de likes por encima del promedio. Que el presentador del vídeo sea mujer duplica sus posibilidades de ser compartido un número de veces superior a la media. Nuestro estudio, pionero en el análisis del fact-checking en TikTok, ofrece además otras claves que pueden ayudar a los verificadores a difundir mejor sus contenidos en el espacio público digital.es
dc.language.isospaes
dc.publisherProfesional de la informaciónes
dc.rightsAttribution 4.0 International
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectEngagementes
dc.subjectTasa de engagementes
dc.subjectDesinformaciónes
dc.subjectNoticias falsases
dc.subjectFake newses
dc.subjectBuloses
dc.subjectPosverdades
dc.subjectFact-checkinges
dc.subjectTikTokes
dc.titleViralizar la verdad. Factores predictivos del engagement en el contenido verificado en TikTokes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees
dc.identifier.doi10.3145/epi.2022.mar.10es
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses


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