SISTEMA DE VISUALIZACIÓN DE DATOS EN STREAMING PARA MEDIR EL EFECTO DEL TRÁFICO EN LA CONTAMINACIÓN DE LA CIUDAD DE MADRID
Résumé
La demanda de información cada vez más actualizada para facilitar la toma de decisiones en un contexto altamente dinámico y cambiante ha provocado el auge de los sistemas de procesamiento y visualización de datos como una respuesta a esta necesidad. Al mismo tiempo, la estrecha relación que el estado del tráfico guarda con los niveles de contaminación, especialmente en las grandes ciudades, es una problemática altamente dialogada durante años y sobre la que muchos ayuntamientos se han visto obligados a tomar medidas para garantizar una adecuada regulación de ambos aspectos. En este trabajo de fin de grado se pretende abordar la creación de un sistema de procesamiento y visualización de datos en streaming que permita obtener información útil para medir el efecto que el tráfico ostenta sobre el estado de la contaminación en la ciudad de Madrid. Para ello, se hace uso de los ficheros de datos que el Ayuntamiento de Madrid proporciona en su portal de datos abiertos, los cuáles se actualizan cada cierto período de tiempo con la última información relativa a ambos conjuntos de datos. De igual modo, también se lleva a cabo un análisis de las alternativas existentes a la hora de escoger alguna de las arquitecturas disponibles para los sistemas de procesamiento de información, al igual que un estudio y selección de aquellas tecnologías que permitan implementar los diferentes componentes del sistema, detallando las principales características y razones que motivan su elección. Para finalizar, y tras la ejecución del sistema implementado durante un intervalo de tiempo, el trabajo concluye exponiendo los principales resultados obtenidos sobre ambos conjuntos de datos. Más concretamente, se profundiza en la información que el cálculo de un modelo estadístico basado en la regresión lineal aporta sobre el efecto que el tráfico pueda presentar sobre la contaminación en la ciudad de Madrid. Asimismo, también se detallan las conclusiones extraídas en la realización del trabajo y posibles vías de ampliación futuras.
Description
Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2023/2024. Directores/as: Alberto Sánchez Campos
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- Trabajos Fin de Grado [8102]
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