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Establishing a pipeline for social network analysis in Citizen Science: Integration into a data visualization platform for interactive and integrative analysis of discourse

dc.contributor.authorMartínez Martínez, Fernando
dc.date.accessioned2024-05-10T11:16:17Z
dc.date.available2024-05-10T11:16:17Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/32825
dc.descriptionTesis Doctoral leída en la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid en 2023. Directores: Estefanía Martín Barroso, David Roldán Álvarezes
dc.description.abstractEn las últimas décadas, los proyectos relacionados con Ciencia Ciudadana (en adelante CC) se han multiplicado y su calado en cuestiones de importancia para la investigación y la sociedad ha aumentado. La CC se puede definir como la participación de ciudadanos sin un trasfondo científico para que realicen tareas típicamente asociadas a investigadores, bajo la supervisión de profesionales enmarcados en un proyecto o institución. La CC se ha visto favorecida en gran medida por la expansión de Internet y las tecnologías asociadas, gracias a las mejoras en conectividad y las posibilidades de captación de posibles participantes y expansión de sus noticias, hallazgos y actividades. En las últimas dos décadas, muchos proyectos, plataformas e instituciones han aumentado su presencia en Internet, buscando aumentar la participación de aquellos interesados, así como de mejorar la transmisión de información. Además, esto ha moldeado nuevas formas de participación online expandiendo los ámbitos de aplicación de esta práctica. Dentro de todas las tecnologías que han favorecido este crecimiento, son destacables las redes sociales. Las redes sociales son plataformas web que promueven la conexión entre individuos, dando lugar a complejas redes que suelen estudiarse en forma de grafos. Además de la estructura formada por las conexiones entre individuos, las redes sociales presentan características propias relacionadas con las herramientas y contenidos ofrecidos en las plataformas web, como bien puede ser información sobre los individuos que las conforman o relaciones entre ellos empleando características de las plataformas. Estas características especiales convierten a las redes formadas en plataformas sociales en sujetos de investigación, permitiendo conocer el comportamiento de las personas, sus gustos, las modas que se generan y conocer el conocimiento que comparten. En la CC, las redes sociales se han aprovechado para compartir las iniciativas de esta práctica, dar a conocer noticias del ámbito, captar participantes y mantenerse informado sobre esta materia. Numerosos proyectos y participantes de CC se encuentran activamente compartiendo información en redes sociales, y una de las redes sociales que ha captado la atención de los investigadores sobre CC es Twitter. Para la investigación de estas redes sociales se emplea lo que se conoce como análisis de redes sociales, una disciplina que existe desde hace más de 70 años pero que ha avanzado con la llegada de nuevas técnicas y tecnologías como la inteligencia artificial. En esta tesis, se realiza el estudio de la comunidad de CC en Twitter, con el objetivo de desarrollar una línea de estudio estandarizada, dado que las investigaciones existentes solo suelen centrarse en la aplicación de técnicas aisladas en casos de estudio generales, y traer esa línea de análisis a una plataforma donde cualquier persona pueda realizar estos análisis sobre cualquier temática. De cara a validar los análisis, se plantean las dimensiones que debían poder ser analizadas con las técnicas, el contenido y la estructura de las redes formadas. Para obtener un conocimiento completo de estas dimensiones, nuestras técnicas debían ser capaces de ofrecernos la posibilidad de determinar si existen múltiples discusiones dentro de una colección de textos y extraer los idiomas en él, determinar el inventario léxico (hashtags, palabras más usadas, etc.), analizar y conocer los temas de discusión, e identificar los principales actores en esta discusión...es
dc.language.isoenges
dc.publisherUniversidad Rey Juan Carloses
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectTecnologías de la Información y las Comunicacioneses
dc.titleEstablishing a pipeline for social network analysis in Citizen Science: Integration into a data visualization platform for interactive and integrative analysis of discoursees
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses


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