Temas de investigación sobre Big Data en el sector salud

Abstract

Objetivo: El sector sanitario tiene en la actualidad un crecimiento rápido y sostenido que genera gran volumen de datos complejos y sensibles. El uso de Big Data ayuda a afrontar retos como la reducción de costes, así como la mejora del uso, la eficacia y la calidad de la información. Sin embargo, todavía hay pocas investigaciones que muestren cuál es la estructura de conocimiento de la investigación sobre la aplicación del Big Data en el sector salud. Por ello, el objetivo de este trabajo es, en primer lugar, identificar las principales temáticas estudiadas y su evolución en el tiempo. Y, en segundo lugar, realizar un análisis reflexivo para proponer temas futuros de investigación. Metodología: Se ha utilizado una metodología mixta combinando un análisis bibliométrico de co-palabras con un análisis reflexivo.

Resultados: Se observa que los temas estudiados tanto en el periodo completo como en los dos subperiodos analizados (2012-2019 y 2020-2023) se pueden clasificar en cuatro bloques: contexto, herramientas, medidas y efectos. A partir de ellos se proponen temas futuros de investigación. Limitaciones: Se ha utilizado solo una base de datos y una de las técnicas de análisis bibliométrico. Implicaciones prácticas: Se destaca la necesidad de realizar una aplicación adecuada de las herramientas de Big Data en temas de salud que permita avanzar en asuntos tan relevantes como la prevención, el pronóstico y la investigación sobre enfermedades y sus tratamientos.