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Método Bootstrap para el cálculo de provisiones técnicas por siniestros

dc.contributor.authorPaule-Vianez, Jessica
dc.contributor.authorGranado-Sánchez, Manuel
dc.contributor.authorCoca-Pérez, José Luis
dc.date.accessioned2024-07-30T12:03:36Z
dc.date.available2024-07-30T12:03:36Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationPaule Vianez, J., Granado Sánchez, M., & Coca Pérez, J. L. (2018). Método Bootstrap para el cálculo de provisiones técnicas por siniestros.Cuadernos De Gestión, 18(2), 163–184.es
dc.identifier.issn1131 - 6837
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10115/39091
dc.description.abstractLa adecuada gestión del riesgo es uno de los objetivos fundamentales en las compañías aseguradoras, la buena valoración de la incertidumbre es una de las claves de éxito en este sector empresarial, por ello, abarca el objeto de nuestro estudio. La clave para gestionar la incertidumbre es poder prever los posibles siniestros y así estimar las provisiones técnicas a constituir por la empresa para el pago de estos. La Directiva Europea Solvencia II, que entra en vigor en 2016, modificó sustancialmente la metodología a emplear para la estimación de las provisiones técnicas utilizada con anterioridad. Esta normativa establece una mejor valoración del riesgo para poder afrontar los pagos por siniestros sin tener problemas de insolvencia o escasa liquidez. Adaptándonos a dicha normativa, procedemos a estimar las provisiones técnicas mediante el método Chain Ladder aplicado mediante el formato triangulo, el cual se adapta a la directiva y tiene en cuenta el comportamiento de los pagos por siniestros en diferentes años. Para reducir la incertidumbre en nuestras estimaciones, utilizamos el método Bootstrap con el que determinaremos la fiabilidad de los datos estimando el error. Mediante los datos obtenidos de una compañía aseguradora en su ramo de autos, realizamos hipótesis para determinar la fiabilidad del método de estimación Chain Ladder con Bootstrap, obteniendo que dicha metodología se adecua a la nueva normativa además de demostrar su eficiencia en la estimación de las provisiones técnicas, siendo el percentil 50 el estadístico más adecuado para dicha estimación.es
dc.language.isospaes
dc.publisherUPv EHUes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectProvisión técnicaes
dc.subjectriesgoes
dc.subjectSolvencia IIes
dc.subjectChain Ladderes
dc.subjectBootstrapes
dc.titleMétodo Bootstrap para el cálculo de provisiones técnicas por siniestroses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees
dc.identifier.doi10.5295/cdg.150609jpes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses


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