ESTUDIO DE VIABILIDAD DE HERRAMIENTAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA LA PREDICCIÓN DE PROCESOS DE CALIDAD EN LA INDUSTRIA AEROESPACIAL
Fecha
2024-10-16
Autores
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Editor
Universidad Rey Juan Carlos
Resumen
Este trabajo se enfoca en estudiar la viabilidad del uso de herramientas de aprendizaje automático para la predicción de procesos de calidad en la industria aeroespacial.
Descripción
Trabajo Fin de Grado leído en la Universidad Rey Juan Carlos en el curso académico 2024/2025. Directores/as: Pablo Solano López
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